诺奖得主、AlphaFold之父投奔Anthropic！谷歌48小时连跑俩大将

摘要： Gemini 3.5 Pro呢？Google DeepMind的诺奖得主、AlphaFold之父John Jumper，跳槽Anthropic了。本人已亲自在X上官宣：将近九年...

来源：量子位 | 原文链接

Gemini 3.5 Pro呢？

Google DeepMind的诺奖得主、AlphaFold之父John Jumper，跳槽Anthropic了。

本人已亲自在X上官宣：将近九年后，他决定离开Google DeepMind，加入Anthropic——也就是DeepMind最直接的对手之一。

要知道，这可是AlphaFold的核心人物，他还曾与Demis Hassabis一起站上诺贝尔化学奖的领奖台。

Hassabis也几乎是第一时间回应。

这位诺奖搭档、DeepMind掌门人感谢了Jumper过去九年的「非凡合作」，称AlphaFold「改变了世界」，为AI在科学和医学上的可能性「照亮了道路」。

9年前，正是是Hassabis亲自给了他一个「冒险的机会」：让他一个PhD毕业才6个月的新人，领导AlphaFold团队。

但如今，连这份知遇之恩也留不住了…

就在两天前，Transformer核心作者Noam Shazeer也宣布离开Google DeepMind，加入OpenAI。

短短48小时里，Google AI一下子失去了两位核心人物。

John Jumper的履历，是一条跨学科的逆袭之路。

1985年，Jumper出生在美国阿肯色州小石城。

2007年，他从范德堡大学拿到物理与数学学士，之后去剑桥大学读理论凝聚态物理。结果读着读着发现这个方向不适合自己，拿了个硕士就走了。

离开学术界后，他在纽约的D.E. Shaw Research做了三年蛋白质和过冷液体的分子动力学模拟。

这段经历后来起了重要作用——蛋白质模拟，正是他日后封神的领域。

2011年，他重回校园，到芝加哥大学攻读理论化学博士，把机器学习用到了蛋白质折叠的研究上。

2017年，他拿下博士学位，论文做的就是「用严格的机器学习方法研究粗粒化蛋白质折叠与动力学」。

2017年底，PhD毕业6个月后，他加入了Google DeepMind。

当时的他，是个毫无管理经验的新人。但Hassabis看中了他的技术潜力，「took a real chance」——冒险让他领导AlphaFold团队。

接下来的故事大家都知道了。2020年，AlphaFold 2横空出世，把预测蛋白质三维结构的准确率做到了平均90%，一举攻克了困扰生物学界50年的难题。

截至目前，AlphaFold已被190个国家、超200万名科研人员使用，预测的蛋白质结构超过2亿个，被广泛用于疟疾疫苗、癌症治疗、抗药菌等研究。

随后是AlphaFold 3，将预测能力扩展到DNA、RNA、小分子等更广泛的生物分子结构。

荣誉也随之而来：「Nature年度十人」(2021)、BBVA前沿知识奖(2022)、生命科学突破奖(2023)……